基于近红外光谱的汽油分子组成预测

摘要：

汽油分子信息解析耗时较长的问题制约着其在炼厂实时优化中的应用前景.依据汽油的近红外光谱及其对应的色谱分子组成数据,采用欧氏距离与多元线性回归方法拟合待测光谱,并把拟合参数代入对应的汽油分子数据库,建立了由近红外光谱快速预测汽油分子组成的模型.模型的预测值与实验值吻合较好,验证集的汽油分子组成预测平均绝对误差为0.0356,证明了此模型不但具有广泛适用性,而且满足炼厂汽油分子解析的精度要求.基于近红外光谱预测汽油分子组成的方法可以应用于炼厂的实时在线分析优化中,并且对炼厂反应过程模型和油品调和模型的建立具有重要意义.

关键词：近红外光谱、汽油分子、欧氏距离、多元线性回归、在线分析

所属期刊栏目：35

分类号：TE622(石油、天然气加工工业)

在线出版日期：2023-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-116