CT影像组学鉴别乳头状肾细胞癌与肾透明细胞癌

摘要：

目的 探讨基于增强CT影像组学列线图鉴别不典型肾透明细胞癌(ccRCC)与Ⅱ型乳头状肾细胞癌(pRCC)的价值.方法 分析经病理证实为Ⅱ型pRCC(62例)和不典型ccRCC(56例)患者的临床及CT资料,按照7∶3的比例随机抽样划分成训练集(82例)和测试集(36例).筛选临床因素构建临床因素模型.在皮质期CT图像中勾画感兴趣区(ROI)并提取1 595个影像组学特征,基于最有效的特征子集构建影像组学模型,并计算影像组学评分(Rad-score).Rad-score结合临床因素构建影像组学列线图.绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估3种模型的诊断效能.决策曲线分析(DCA)评估3种模型的临床价值.结果 影像组学模型在训练集和测试集中表现出良好的区分度,曲线下面积(AUC)分别为0.894[95％置信区间(CI)0.834～0.947]和0.879(95％CI 0.774～0.963).在训练集和测试集中,临床因素模型 AUC 分别为 0.725(95％CI 0.646～0.804)和 0.698(95％CI 0.567～0.819),影像组学列线图AUC分别为0.901(95％CI 0.840～0.953)和0.901(95％CI 0.809～0.975).DCA显示,影像组学列线图具有更高的临床净收益.结论 基于增强CT的影像组学列线图可在术前鉴别Ⅱ型pRCC和不典型ccRCC,提高了诊断效能,可指导临床治疗和预后判断.

关键词：影像组学、列线图、肾透明细胞癌、乳头状肾细胞癌、计算机体层成像

所属期刊栏目：40

分类号：R445;R737.11;R814.42(诊断学)

在线出版日期：2024-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78