基于扩散加权成像的影像组学模型鉴别小肝癌与异型增生结节

摘要：

目的 探讨基于扩散加权成像(DWI)的影像组学模型鉴别肝炎肝硬化背景下的小肝癌(＜2 cm)(SHCC)和异型增生结节(DN)的诊断价值.方法 回顾性选取有完整MRI增强图像且经手术病理证实为SHCC 93例、DN25例.采用x2检验分析2组间DWI和增强3期图像信号特征,使用ITK-SNAP勾画DWI图像中感兴趣区(ROI),应用FAE软件进行特征提取、选择以及构建支持向量机(SVM)模型(按照7∶3的比例分为训练集和测试集).采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的诊断效能.结果 SHCC和DN之间的增强3期和DWI图像差异有统计学意义(P＜0.05),DWI-SVM模型训练集的曲线下面积(AUC)为0.936,灵敏度、特异度及准确度分别为95.4％、88.2％及93.9％;测试集的AUC为0.911,灵敏度、特异度及准确度分别为85.7％、87.5％及86.1％,均明显优于DWI(AUC=0.720)的诊断效能.结论 基于DWI-SVM模型的AUC和特异度显著提高,可以有效区分肝炎肝硬化背景的SHCC和DN.

关键词：影像组学、小肝癌、异型增生结节、扩散加权成像

所属期刊栏目：40

分类号：R445;R735.7;R445.2(诊断学)

资助基金：上海市卫生健康委员会卫生健康领军人才项目2022LJ024

在线出版日期：2024-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-63,91