基于CT图像纹理分析预测胸腺上皮性肿瘤简化病理分型的研究

摘要：

目的 探讨CT图像纹理分析在预测胸腺上皮性肿瘤(TETs)简化病理分型中的价值.方法 回顾性分析经手术或病理证实的114例TETs患者的CT图像,将TETs分型简化为低危胸腺瘤(LRT)、高危胸腺瘤(HRT)和胸腺癌(TC);提取肿瘤CT平扫及增强扫描各期的纹理参数,对纹理参数进行筛选、降维后求得加权影像组学评分(Rad-score)值,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析纹理特征的预测效能.结果 114例TETs患者中,LRT45例,HRT44例,TC25例.基于CT图像纹理分析,在鉴别LRT与HRT和TC时,CT平扫、动脉期和静脉期的曲线下面积(AUC)分别为0.776、0.885和0.761.在鉴别HRT与TC时,CT平扫、动脉期和静脉期的AUC分别为0.828、0.808和0.804.在鉴别胸腺瘤与TC时,CT平扫、动脉期和静脉期的AUC分别为0.808、0.769和0.774.结论 CT图像纹理分析可以作为预测TETs简化病理分型的有效辅助手段,有助于为TETs患者制订个性化的治疗方案,其中CT增强扫描动脉期纹理参数具有最高的鉴别诊断效能.

关键词：胸腺上皮性肿瘤、计算机体层成像、纹理分析、病理分型

所属期刊栏目：40

分类号：R736.3;R814.42;R446.8(肿瘤学)

资助基金：空军军医大学第二附属医院临床研究项目2021LCYJ013

在线出版日期：2024-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36