冠状动脉CT血管成像人工智能系统对冠状动脉旁路移植术后桥血管的重建及评估能力分析

摘要：

目的 探讨冠状动脉CT血管成像(CCTA)图像后处理及冠状动脉病变智能识别的人工智能(AI)系统对冠状动脉旁路移植(CABG)术后患者CCTA的图像后处理、桥血管识别及管腔通畅性判断能力.方法 收集因常规临床复查需求行 CCTA检查的患者临床数据.对比由CCTA-AI对CABG患者CCTA图像中桥血管进行重建及评估的结果与常规影像技师重建、影像诊断医师判读的人工结果,评价 CCTA-AI在临床实际工作中对 CABG患者 CCTA图像的处理能力及诊断准确性.结果 130 例患者共308 支桥血管中,89.6%的桥血管被CCTA-AI准确识别及评估.与经验丰富的诊断医师复核后的人工判断结果相比,CCTA-AI判断桥血管存在的敏感性 84.15%,特异性 100%,准确性 90.4%;CCTA-AI诊断重度狭窄或闭塞桥血管的敏感性 40.5%,特异性98.8%,准确性 90.7%.2 种方法一致性较高(Kappa=0.76).结论 CCTA-AI 能对 CABG患者 CCTA 进行较好的重建及图像判读,扩宽了其在CCTA智能领域的可执行范围.

关键词：人工智能、计算机体层成像、血管造影术、冠状动脉旁路移植术

所属期刊栏目：39

分类号：TP18;R814.42;R622+.4(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划2019YFE0107800

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1244-1248