基于MRI影像组学预测垂体腺瘤病理类型

摘要：

目的 建立并验证基于MRI图像的影像组学模型、临床模型及临床-影像组学联合模型,以预测垂体腺瘤(PA)的病理学类型.方法 回顾性选取142例PA患者,随机分为训练组(n=99)和验证组(n=43).依据病理免疫组化为金标准,将PA患者分为催乳激素细胞腺瘤组(n=79)和非催乳激素细胞腺瘤组(n=63).利用影像组学方法分析患者的MRI图像,从中筛选有意义的影像组学特征,使用支持向量机(SVM)建立影像组学模型;使用多因素logistic回归分析筛选出预测PA病理类型的临床独立危险因素并使用SVM建立临床模型;使用SVM基于临床特征和影像组学特征建立临床-影像组学联合模型.结果 临床-影像组学联合模型在训练组的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、准确度分别为0.943、92.7％、86.4％、89.9％,在验证组分别为0.820、83.3％、57.9％、72.1％.结论 临床-影像组学联合模型纳入年龄、高泌乳素症状、海绵窦受累、形态及影像组学特征,有助于临床无创性预测PA病理类型,从而制订个体化治疗方案.

关键词：影像组学、垂体腺瘤、磁共振成像

所属期刊栏目：39

分类号：R445;R736.4;R445.2(诊断学)

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1059-1062,1079