人工智能在冠状动脉CT血管成像对冠心病诊断效能的研究

摘要：

目的 探讨人工智能(AI)在冠状动脉CT血管成像(CTA)对冠状动脉狭窄及斑块性质的诊断价值.方法 收集临床疑似冠心病行冠状动脉CTA检查及在2周内行选择性冠状动脉造影术(CAG)的患者50例.利用AI冠状动脉图像CT血管狭窄分析软件进行冠状动脉图像诊断,以CAG检查结果为金标准,评价AI对冠状动脉狭窄诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度,评价AI对冠状动脉不同狭窄程度及不同斑块性质诊断的敏感度.结果 50例患者可评价血管节段为769个,AI对冠状动脉狭窄总体检出的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度分别为89.80％(273/304)、98.92％(460/465)、98.20％(273/278)、93.69％(460/491)及95.32％(733/769).AI对冠状动脉轻度狭窄、中度狭窄、重度狭窄及闭塞诊断的敏感度分别为84.97％(130/153)、85.71％(78/91)、81.13％(43/53)、71.43％(5/7),AI对冠状动脉闭塞性病变检出的敏感度低于轻度、中度及重度狭窄(P<0.05).AI对钙化斑块、非钙化斑块及混合斑块检出的敏感度分别为92.11％(140/152)、73.87％(82/111)、91.78％(67/73),对钙化斑块及混合斑块的检出的敏感度优于非钙化斑块(P<0.05).结论 AI在冠状动脉CTA中对冠心病的诊断具有较高的敏感度及特异度.AI对冠状动脉闭塞性病变检出的敏感度低于轻度、中度及重度狭窄,对钙化斑块及混合斑块检出的敏感度优于非钙化斑块.

关键词：人工智能、冠状动脉、计算机体层成像、血管造影术、冠心病

所属期刊栏目：39

分类号：TP18;R814.43;R543.3(自动化基础理论)

资助基金：宁夏自然科学基金项目;宁夏回族自治区重点研发项目

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：557-560