CT增强影像组学联合临床资料构建列线图预测食管鳞状细胞癌T分期

摘要：

目的 探讨基于增强CT的影像组学及临床血生化资料用于预测食管鳞状细胞癌(ESCC)术前T分期的可行性.方法 回顾性分析经病理证实的ESCC患者资料,手工勾画感兴趣区(ROI)并提取影像组学特征,特征降维后构建逻辑回归模型并计算影像组学评分(Radscore).使用逻辑回归分析临床资料后联合Radscore构建模型判断食管癌T分期.结果 共146例纳入研究,T3～T4a期患者71例.临床资料分析显示平均血小板体积(MPV)是ESCC患者进展至T3、T4a分期的独立危险因素.受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.66,0.85(DeLong检验,P=0.022),决策曲线分析(DCA)显示联合模型的临床应用价值更优.结论 影像组学特征有望成为潜在的影像生物标志物,作为临床资料的有益补充,建立联合模型用于手术前评估ESCC患者T分期,为临床制订个性化治疗方案提供定量参考信息.

关键词：影像组学、食管鳞状细胞癌、T分期、计算机体层成像

所属期刊栏目：39

分类号：R445;R735.1;R814.42(诊断学)

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：552-556