CT影像组学对非小细胞肺癌免疫治疗疗效的预测价值

摘要：

目的 探讨CT影像组学对非小细胞肺癌(NSCLC)免疫治疗疗效的预测价值.方法 回顾性纳入行二线单药程序性死亡受体1/程序性死亡受体配体1(PD-1/PD-L1)抑制剂免疫治疗的94例NSCLC患者,随访经首次免疫治疗后的疗效,并分为疾病进展组(41例)、未进展组(53例).收集患者治疗前的平扫CT图像.应用ITK-SNAP软件进行感兴趣区(ROI)分割,应用Artificial Intelligent Kit软件进行影像组学特征提取,并依次采用观察者一致性检验、最大相关最小冗余算法(MRMR)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选影像组学特征.建立logistic回归模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析诊断效能,并计算灵敏度、特异度.结果 本研究共经筛选后获取10个影像组学特征纳入模型.临床模型、影像组学模型、临床-影像组学联合模型的预测效能分别为:训练组曲线下面积(AUC)0.73、0.91、0.93;验证组AUC 0.68、0.88、0.91.结论 CT影像组学有望无创评估NSCLC的免疫治疗疗效,对优化NSCLC治疗决策具备潜在价值.

关键词：影像组学、非小细胞肺癌、免疫治疗、计算机体层成像

所属期刊栏目：39

分类号：R459.2;R734.2;R814.42(治疗学)

资助基金：国家自然科学基金;咸宁市中心医院华中科技大学同济咸宁医院科研立项项目

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：548-551,599