CT影像组学预测合并腹膜转移晚期胃癌新辅助化疗初期疗效的研究

摘要：

目的 探讨CT影像组学模型在预测合并腹膜转移晚期胃癌(AGC)新辅助化疗初期疗效的临床价值.方法 回顾性分析93例经病理证实为腹膜转移的AGC患者的影像资料,其中化疗疗效明显48例[部分缓解(PR)],化疗疗效不明显45例[疾病进展(PD)+疾病稳定(SD)].使用ITK-SNAP软件在门静脉期CT图像上手动勾画感兴趣区(ROI)并导入A.K.软件进行特征提取.将数据按7︰3随机分为训练集和验证集,通过R软件中的"corrplot"、"Boruta"包进行特征筛选.利用筛选得到的特征分别构建4种影像组学模型,每个影像组学模型均采用10折交叉验证并绘制各模型的受试者工作特征(ROC)曲线以评价模型预测效能.结果 筛选得到18个影像组学特征,基于这些特征构建的模型的曲线下面积(AUC)值分别为0.85[线性判别分析(LDA)]、0.73[随机森林(RF)、0.72[支持向量机(SVM)]和0.66[K邻近(KNN)].结论 CT影像组学模型在预测合并腹膜转移AGC患者新辅助化疗初期疗效方面潜力巨大,其中LDA影像组学模型为最佳预测模型,对帮助临床决策及实现个体化治疗具有重要参考价值.

关键词：计算机体层成像、胃癌、新辅助化疗、影像组学

所属期刊栏目：38

分类号：R814.42;R735.2;R818.051(放射医学)

在线出版日期：2022-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：420-423,436