基于bp-MRI影像组学模型对首诊前列腺癌骨转移的预测价值

摘要：

目的 探讨基于bp-MRI影像组学模型对首诊前列腺癌(PCa)骨转移的预测效能.方法 回顾性分析经临床病理证实的PCa患者128例,其中骨转移40例,无骨转移88例,经计算机随机分为训练组和验证组,在T2WI和扩散加权成像(DWI)(b值选择0、1500 s/mm2)图像上手动勾画病灶,经MaZda提取病灶纹理特征,先用单变量方法,对训练组进行t检验,P<0.05为差异有统计学意义,筛选与PCa骨转移高度相关的特征,再用Lasso回归模型降维后筛选最优子集,建立随机森林模型,受试者工作特征(ROC)曲线和混淆矩阵评估影像组学模型对验证组PCa骨转移预测价值.结果 联合T2WI和DWI序列影像组学模型对于验证组的诊断效能最优,曲线下面积(AUC)、准确率、敏感性、特异性分别为0.905、80.95％、82.76％、76.92％,高于单一序列T2WI(0.733、78.05％、85.19％、64.29％)和DWI(0.820、76.19％、75.86％、76.92％).结论 联合T2WI和DWI序列影像组学模型作为无创方法,对首诊PCa骨转移有较好的预测价值,优于单一T2WI和DWI序列,可为临床医师提供重要参考,避免患者不必要的多次骨扫描,降低辐射和经济负担.

关键词：前列腺癌、骨转移、影像组学

所属期刊栏目：37

分类号：R737.25;R445(肿瘤学)

在线出版日期：2021-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：968-971