人工智能软件对住院医师X线骨龄诊断辅助效果初探

摘要：

目的 评估骨龄人工智能(AI)软件对住院医师骨龄X线诊断报告书写的辅助效果.方法 回顾性随机选择56例生理年龄为3～6岁的患儿骨龄X线平片作为读片库,采用随机交叉自身对照试验方法进行研究.6名住院医师对56例图像进行2次读片,1次有AI结果辅助,另1次无AI结果辅助.3名高级职称医师读片结果的骨龄平均值作为诊断金标准.比较住院医师无AI辅助读片结果与有AI辅助读片结果之间平均均方根误差(RMSE)、平均绝对离差(MAD)、误差0.5年内准确率、误差1年内准确率的差异.结果 使用骨龄AI软件辅助诊断后,住院医师的报告准确率有了明显提升,R系列(TW3-C RUS)平均RMSE从0.806年降至0.501年,平均MAD从0.608年降至0.379年,误差0.5年内准确率从56.4％提高到69.6％;C系列(TW3-C Carpal)平均RMSE从0.508年降至0.323年,平均MAD从0.355年降至0.229年,误差0.5年内准确率从67.4％提高到82.6％.结论 在临床实际应用场景下,使用AI软件可以提高住院医师骨龄诊断报告的准确率,AI软件可以作为目前临床骨龄诊断的一种辅助工具.

关键词：骨龄、人工智能、结构化报告

所属期刊栏目：37

分类号：TP18;R726.8;R814.43(自动化基础理论)

资助基金：北京大学第一医院青年临床研究专项基金项目2019CR29

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：317-320