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10.3969/j.issn.1002-1671.2019.11.020

MRI纹理分析评价前列腺癌Gleason评分7 分肿瘤异质性的初步研究

引用
目的 探讨基于T2 WI和ADC图纹理参数鉴别诊断前列腺癌(PCa)Gleason评分(GS)(3+4)与(4+3)的可行性.方法 回顾性分析经病理证实 77 例PCa GS 7 分的患者,GS(3+4)组45 例,GS(4+3)组32 例.在轴位T2 WI和ADC图上选择肿瘤最大层面手动勾画 ROI,并提取角二阶矩(ASM)、对比、相关、逆差距及熵(entropy)5 个纹理参数,再进行组间纹理参数统计学分析,并对有统计学差异的纹理参数采用 ROC曲线评价其诊断效能.结果 GS(3+4)与 GS(4+3)组患者年龄和前列腺特异性抗原(PSA)浓度差异均无统计学意义(P>0.05);T2 WI和 ADC图的 ASM及熵值差异均有统计学意义(P<0.05);而对比、相关及逆差距差异无统计学意义(P>0.05 ).除 T2 WIASM的 AUC 无统计学差异外,T2 WIentropy 、ADCASM及 ADCentropy均有统计学差异,且 ADCASM和ADCentropy的 AUC均大于T2 WIASM和T2 WIentropy .其中ADCentropy的AUC最大,为0.7 3 2 ,以5.7 1 为诊断阈值,敏感度为9 7.6%,特异度为 5 9.5%.结论 MRI纹理分析可用于鉴别PCa GS(3+4)与 GS(4+3),其中 ADCentropy鉴别二者的诊断效能最佳.

前列腺癌、Gleason评分、磁共振成像、纹理分析

35

R737.25;R445.2;R44(肿瘤学)

2019-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

1794-1796,1820

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实用放射学杂志

1002-1671

61-1107/R

35

2019,35(11)

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