基于模型的迭代重建在H RCT评价早期周围型肺癌中的应用价值

摘要：

目的 比较滤波反投影重建(FBP)、自适应统计迭代重建(ASIR)、基于模型的迭代重建(MBIR)3种重建算法对胸部高分辨率CT(HRCT)图像质量的影响,探讨 MBIR在 HRCT评价周围型肺癌中的应用价值.方法 使用能谱 CT 扫描静止状态下体模以客观比较0.625 mm层厚FBP、ASIR(40%ASIR和FBP混合)和MBIR重建图像的噪声、空间分辨率和密度分辨率.回顾性收集行常规剂量胸部HRCT 扫描发现肺结节并术后确诊周围型肺癌患者30例,分别行FBP、ASIR和MBIR重建,比较3组图像的皮下脂肪和背部肌肉CT值与标准差值(SD),SD代表噪声.由2名放射科医师分别盲法对胸部图像质量及肺癌结节主观评分.结果 3组图像CT值差异无统计学意义(P>0.05);与 FBP(31.58±5.21、24.39±5.08)和 ASIR(24.55±4.14、19.20±4.11)比较, MBIR重建图像在肌肉(12.63±1.70)和脂肪(12.77±2.53)内SD减低明显(P<0.05).3组图像主观评分差异有统计学意义(P<0.05),FBP主观噪声评分最低,MBIR主观噪声评分最高;MBIR 在小血管和支气管的清晰度、肺癌结节内外部特征评分最高.结论 MBIR有利于降低肺部 HRCT图像 SD和提高细小结构清晰度、肺癌结节内外部细节分析,相比 FBP和 ASIR,MBIR在 HRCT评价肺癌结节临床应用中优势明显.

关键词：基于模型的迭代重建、自适应统计迭代重建、滤波反投影、计算机体层成像

所属期刊栏目：34

分类号：R814.42;R734.2(放射医学)

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：278-282