基于模式分类的肺结节钙化征象的识别

摘要：

目的：研究模式分类对肺结节钙化征象提取的可行性。方法经病理或随访证实的肺结节49例(良性16例,恶性33例),所有患者均行胸部CT扫描。由2名副主任医师采用双盲法对所有 CT图片进行判读,得出结节内有无钙化的结论。利用灰度、几何、纹理等感兴趣区域的特征提取和基于支撑向量机的模式分类算法,对 CT图像的感兴趣区域进行有无钙化点的判定。结果以高年资判读结果为依据,自动化模式分类法对肺结节钙化征象提取的 ROC曲线下面积为0.95,提取性能稳定(k=1),与医师肉眼观察的吻合度高(k=0.939)。结论自动化模式分类对肺结节钙化征象的检出能力与高年资医师的肉眼观察相当。

关键词：肺、肺结节、钙化、计算机体层成像、计算机辅助检测

分类号：R563;R814.42(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：陕西省科技计划攻关项目2011K12-05-08;卫生部行业专项资助项目201402013;陕西省科技统筹创新工程计划项目2012KTCL03-07。

在线出版日期：2014-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1729-1732