能谱CT在肌骨肿瘤良恶性鉴别中的价值

摘要：

目的：通过对100例病理证实肌骨系统肿瘤所致软组织肿块的能谱CT图像分析,探讨能谱CT在肌骨系统肿瘤良恶性鉴别中的应用价值。方法对 MR扫描显示有软组织肿块的100例待手术肌骨系统肿瘤病例,进行 CT 能谱扫描及图像后处理。将感兴趣区置于软组织病变密度均匀的实性区域,避开坏死、囊变、出血及钙化区,设备自动生成 keV-CT 值曲线。根据手术病理结果,将患者分为良性组(38例)、交界组(10例)、恶性组(49例)和脂肪病组(3例)(因其曲线呈负值弓背向上形与前三者明显不同,予以单独研究),计算每组能谱曲线平均斜率值：斜率(K)=(HU 40 keV-HU 80 keV)/40。采用Kruskal-Wallis 秩和检验进行统计学分析。结果良性组的曲线平均斜率为0.75±0.30,呈缓慢下降型,恶性组曲线平均斜率为1.64±1.00,呈速降型,交界组的斜率介于两者之间为1.34±0.45。良性组斜率小于恶性组斜率(P<0.05),良性组斜率小于交界性组斜率(P<0.05)。3例脂肪瘤平均斜率为-2.00。结论能谱曲线对鉴别软组织肿块的良恶性有一定作用。负值弓背向上形曲线是含较多脂肪成分肿瘤的特征。

关键词：计算机体层成像、能谱成像、肿块

分类号：R738;R814.42(肿瘤学)

资助基金：山东省科技发展计划资助项目2011YD18021。

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：638-640