计算机辅助诊断软件在CT多期扫描识别和评价小肝癌中的应用

摘要：

目的 评价计算机辅助诊断在MDCT肝脏多期增强扫描识别小肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)及对所识别的HCC强化特点定量的可行性.方法 2名有经验的放射科诊断医师共同阅读已经确诊的49例HCC患者的CT图像,用常规方法标记可疑病变区域并测量病变大小,达成一致的诊断结果作为金标准.这2名医师使用计算机辅助工具IQQA-Liver再次共同阅读所选的图像.分析IQQA-Liver识别病灶结果与金标准的相关性,用IQQA-Liver自动定量病灶强化特点.结果 金标准标记了86个HCC.IQQA-Liver识别了327个可疑病灶,其中63个与金标准标记的一致,占金标准的73.3%(63/86),伴有平均每例患者5.4个假阳性.金标准标记的86个HCC中,65.1%显示为等/低-高-低-低强化类型,24.3%显示为等/低-低-低-低强化类型,其他为不典型强化类型;从平扫期至动脉期、从动脉期至门静脉期和从门静脉期至延迟期的病灶强化变量分别为(24.2±10.3)HU、(-24.3±11.1)HU和(-15±5.1)HU.结论 IQQA-Liver有助于识别、诊断小HCC.

关键词：肝脏、肝癌、计算机辅助诊断

所属期刊栏目：23

分类号：R735.7;R814.42(肿瘤学)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA705B10-17

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1319-1321