人工智能在子宫内膜癌中应用的研究进展
子宫内膜癌为女性生殖道三大恶性肿瘤之一,患者早期症状多为绝经后阴道流血,目前常用辅助检查手段包括超声、磁共振成像、诊断性刮宫和宫腔镜等.但辅助检查存在盲目、漏诊等问题.近年来,随着人工智能在医学领域的发展,疾病的预防、筛查和诊断多了新的可能性.目前已有研究将人工智能应用于子宫内膜癌的诊疗中,旨在提高整体筛查率.本文从宫腔镜录像、盆腔磁共振成像图像和临床资料方面,对人工智能在子宫内膜癌中应用的研究综述,探讨其背景、现状及发展前景,为人工智能更好地参与到妇科领域中提供借鉴.
人工智能、子宫内膜癌
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R737.33(肿瘤学)
2022-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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