子宫内膜癌深肌层浸润相关因素分析及预测
目的:探讨临床病理特征与子宫内膜癌深肌层浸润的关系,同时建立Logistic回归预测模型以更好预测子宫内膜癌深肌层浸润情况.方法:回顾性收集274例经手术病理确诊的子宫内膜癌患者的术后临床病理资料,运用单因素和多因素Logistic回归分析确定子宫内膜癌深肌层浸润的高危因素并建立预测模型,用受试者工作曲线(ROC)确定截断值.结果:274例子宫内膜癌患者中,共有101例有深肌层浸润.多因素分析结果显示术前CA 125血清水平＞35 U/ml、肿瘤最大直径＞3 cm、中/低分化是子宫内膜癌深肌层浸润的高危因素,其OR值分别为3.980 (95％ CI 1.998～7.926)、2.526(95％ CI 1.470 ～4.339)、1.796(95％CI 1.035 ～3.116).建立的Logistic回归预测模型为:Logit P=-2.521+1.381×术前血清CA 125水平+0.927×肿瘤最大直径+0.585×组织分级.绘制回归模型预测概率的ROC曲线,其AUC为0.702(95％CI 0.636～0.768);取深肌层浸润概率P=0.32为截断值,其灵敏度和特异度分别为57.4％和79.2％.P＞0.32时,深肌层浸润的可能性大.结论:联合术前血清CA 125水平、肿瘤最大直径和组织分级这3个因素,利用Logistic回归预测模型有助于评估子宫内膜癌患者深肌层浸润的可能性.当深肌层浸润概率P＞0.32时,深肌层浸润的可能性大.
子宫内膜癌、肌层浸润、相关因素分析、预测模型
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R737.33(肿瘤学)
福建省自然科学基金2016J01530;福建省卫计委医学创新课题2018-cx-31
2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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