基于人口学及临床特征的妊娠期糖尿病预测模型的研究
目的:探讨基于孕妇人口学及临床特征的预测模型对妊娠期糖尿病(GDM)发病风险的评估.方法:收集并筛选2017年1月1日至2017年12月31日定期产前检查并分娩的14307例孕妇.按一定的比例采用随机抽样的方式确立观察组和验证组,观察组包含了约80％的总样本量,验证组包含了约20％的总样本量.利用人口学特征、临床孕产史等数据,通过Logistic回归统计方法对观察组建立GDM预测模型,并用验证组进行模型验证,得到受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),评估预测模型在临床的预测价值.结果:观察组共有11498例孕妇,其中1779例(15.5％)患有GDM.统计分析表明:既往GDM病史、年龄、糖尿病家族史、孕前体质量指数(BMI)、既往巨大儿分娩史和孕产次与GDM发生显著相关(P＜0.05);而文化程度、职业、居住地等与GDM无明显关联(P＞0.05);把显著相关的临床风险因素纳入预测模型,得到临床评分系统.验证组共有2809例妊娠妇女,404例(14.4％)患有GDM,通过评分系统后得到AUC为0.659.提示临床评分系统对GDM具有一定的预测价值.结论:调查备孕期或早孕期妇女的既往GDM病史、年龄、糖尿病家族史、孕前BMI、既往巨大儿分娩史和孕产次可以预测GDM的发病风险,并在尽早开始生活方式的干预,达到预防或减少GDM发生.
妊娠期糖尿病、预测模型、人口学特征
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R714.256(妇产科学)
国家自然科学基金81873839;浙江省科学技术厅重点研发计划2018C03010;浙江省医药卫生科技计划项目WKJ-ZJ-1722
2019-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
117-122
