基于形态成分分析的压缩感知和局部相似性校正的面波压制方法

摘要：

基于压缩感知稀疏反演框架,采用形态成分分析理论(MCA)对含面波的单点采集地震数据进行信噪分离.对于低信噪比的深层弱反射信号来说,面波的稀疏表征中会含有部分残余反射能量.进一步采用局部相似性去噪技术,用分离的面波和压制面波后的反射信息计算相似性因子,提取出稀疏表征面波中的反射波成分,再将与稀疏表征的反射信号加权叠加,获得最优的分离掉面波的结果.典型模型和实际数据测试验证了本文方法的有效性和适用性.结果表明,该处理流程既分离了面波,又提高了反射信号的保真度.

关键词：压缩感知、形态成分分析、局部相似性、面波、稀疏表征

所属期刊栏目：47

分类号：P631.4

资助基金：国家优秀青年科学基金项目;国家自然科学基金;国家重点研发计划;中国石油重大科技项目;中国创新群体项目

在线出版日期：2023-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：36-43