基于粒子群算法的低渗油藏CO2驱油与封存自动优化

摘要：

为提高CO2驱油与封存工程的优化效果,实现不同优化目标的最大化,提出基于粒子群算法和数值模拟技术的低渗油藏CO2驱油与封存自动优化方法,并以陕北某低渗油藏典型井组为例,进行优化方法的适应性分析,选择最优的注入方式.结果表明:不同注入方式和目标函数下的敏感性影响参数不同,试凑法无法满足多参数耦合条件下的优化研究;为了获得较高的净现值和累积产油量,可采用早期注入CO2和较低生产井井底压力下限的工作制度,而为了最大限度的埋存CO2,可采用稍晚注入CO2和较高生产井井底压力下限的工作制度;CO2驱连续注入更有利于CO2埋存,而CO2驱水气交替注入(段塞比减小)更有利于提高采收率.

关键词：低渗油藏、粒子群算法、自动优化、CO2驱油、CO2地质封存

所属期刊栏目：46

分类号：TE348(油气田开发与开采)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划青年项目;陕西省自然科学基础研究计划-基础研究定向委托项目;国家自然科学基金;西北大学地质学基地科研训练;科研能力提高项目

在线出版日期：2022-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-115