机器学习在水力压裂作业中的应用综述

摘要：

水力压裂是一种广泛使用的油气井增产技术,总结机器学习在水力压裂作业中的应用研究,重点讨论机器学习在工程实际中的应用价值.分析经典机器学习算法、机器学习对水力压裂作业中的参数预测与评估以及机器学习对水力压裂作业的产能预测与优化等.讨论机器学习算法辅助水力压裂分析,提高水力压裂产率,并通过机器学习算法将数据转换为可用信息辅助工程师决策.最后提出机器学习在水力压裂作业中的发展方向是建立数据集的公共平台,将机器学习算法、优化算法与物理建模混合使用,为基于机器学习的高效水力压裂技术发展提供支持.

关键词：机器学习;水力压裂;参数预测;产能预测;应用

所属期刊栏目：45

分类号：TE357(油气田开发与开采)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项FRFCU5710091720

在线出版日期：2022-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：127-135