基于支持向量机算法的辫状河储层砂体连通性定量评价

摘要：

以大庆喇嘛甸油田葡萄花油组葡一段辫状河储层砂体为例,综合野外露头、测井、岩心等资料,在精细表征砂体结构基础上,总结辫状河储层砂体接触关系,建立辫状河储层砂体横向、纵向及内部3种连通模式,并应用支持向量机方法定量预测储层砂体连通性,在此基础上采用基于目标的地质建模方法,建立基于3～4级构型界面控制的单砂体模型,在夹层表征的基础上将砂体连通性定量评价结果作为确定性数据,分区分类赋值砂体间传导率,指导油藏精细化数值模拟.结果表明:分类优选砂体连通性评价参数,应用支持向量机算法,在统计学理论和结构风险最小化原则基础上,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,实现了快速定量评价砂体连通性,通过动静态资料相互验证,预测准确率达到88％;实现了夹层及传导率耦合的砂体连通性定量化模拟,数值模拟效果更能反映实际生产情况,为后期油田开发优化及调整提供新的技术支撑.

关键词：喇嘛甸油田、葡萄花油层、辫状河、砂体连通性、支持向量机、定量评价

所属期刊栏目：45

分类号：TE122.14(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：国家科技重大专项;中国石油科技重大专项

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-10