智能油田开发中的大数据及智能优化理论和方法研究现状及展望

摘要：

简要概述智能油田开发中大数据及智能优化理论发展现状,基于智能油田的基本理念、基本特点以及当前国内外研究现状,系统论述智能油田开发中面临的生产问题、大数据分析与机器学习方法以及智能优化理论和方法,归纳凝练出两大研究领域:构建数据与油藏工程方法相融合形成油田大数据分析理论体系;数据、模型与智能算法相融合形成数据与模型双驱动的智能优化理论体系.针对两研究领域中的前沿科学问题,综述其研究进展和发展趋势,总结出基于数据与物理规律融合形成复杂油藏系统模型精准构建和快速优化是油田生产开发智能化的核心,以促进石油工业智能化转型升级.

关键词：智能油田、大数据、智能优化、机器学习、生产优化

所属期刊栏目：44

分类号：TE33(油气田开发与开采)

资助基金：国家自然科学基金项目;山东省自然科学基金项目;中央高校基本科研业务费专项;中石油重大科技项目;山东省高等学校青创科技支持计划;国家油气重大专项;111计划

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：28-38