一种强非均质性油藏自动历史拟合混合求解方法

摘要：

针对强非均质性油藏,提出一种强非均质性油藏自动历史拟合混合求解方法.混合由两部分组成,一是主成分分析方法(PCA)与离散余弦变换方法(DCT)混合,对先验模型进行特征提取能够在降低数据维数的同时保留更为全面的地质特征,提高历史拟合的鲁棒性;二是人工蜂群算法(ABC)与同步扰动随机近似算法(SPSA)混合,利用人工蜂群算法良好的全局搜索模式改进同步扰动随机近似算法对目标函数进行数值求解,提高算法的求解速度与精度.最后应用提出方法进行强非均质油藏模型自动历史拟合.结果表明:PCA与DCT方法混合能够有效提取强非均质油藏的地质特征,反演结果接近真实油藏模型.该研究成果可为复杂非均质油气藏地质特征的识别研究提供理论支持.

关键词：强非均质性油藏、主成分分析、离散余弦变换、改进同步扰动随机近似算法

所属期刊栏目：42

分类号：TE31(油气田开发与开采)

资助基金：国家自然科学基金项目51722406,61573018;山东省自然科学基金项目JQ201808,ZR2015EL014;国家重大专项2016ZX05025001-006;中央高校基本科研业务费专项18CX02097A,17CX05002A

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：89-97