无梯度多参数自动历史拟合方法

摘要：

通过历史拟合以降低油藏地质参数的不确定性，提出一种稳定高效的无梯度多参数最优化调参技术，根据贝叶斯统计理论建立历史拟合最小化数学模型，并利用奇异值分解算法进行降维分解，然后采用基于方向导数的无梯度算法对该最优化问题进行求解。该方法同时实现了渗透率、孔隙度、相对渗透率、原油黏度及水体参数的拟合，进一步降低了反问题的不确定性。与人工历史拟合结果相比，基于降维方法的自动历史拟合结果表现出高度的一致性，节省了大量的人力与机时，证明了该方法的有效性与正确性。

关键词：油藏、自动历史拟合、贝叶斯理论、奇异值降维分解、无梯度算法

分类号：TE34(油气田开发与开采)

资助基金：国家自然科学基金项目61004095;国家重大专项2011ZX05024-002-008;高等学校博士学科点专项科研项目20100133120003

在线出版日期：2014-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-115