10.3969/j.issn.1673-5005.2012.03.033
基于支持向量机的油气储量价值等级评价
针对油气储量的特点,对油气储量价值的优劣等级进行划分.选取影响油气储量价值等级的7个因素,即储量规模、储量丰度、储层埋深、原油黏度、渗透率、凝固点和采收率,采用最小二乘支持向量机模型对油气储量价值等级划分进行仿真,并运用网格搜索法确定最小二乘支持向量机模型的参数惩罚因子C和核函数参数σ.结果表明,最小二乘支持向量机是评价油气储量价值等级的有效方法,训练正判率达到95%,检验正判率达到81%.
最小二乘支持向量机、油气储量、价值分级
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X196
山东省自然科学基金项目ZR2009HM010;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目09CX04085B,09CX05015B
2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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