基于均方差比归一化垂向梯度法的位场边界检测

摘要：

针对位场数据处理中边界定位精度和识别能力的问题,提出一种新的边界检测方法——均方差比归一化垂向梯度法.均方差比(MSER)可进行边界识别,是针对边界点异常方向性和均方差衡量数据波动性提出的,对全区数据点4个方向的均方差进行归一化后选择各个数据点均方差比的最大值作为滤波输出实现的；均方差比归一化垂向梯度(NVD-MSER)可进行边界增强,是通过均力差比的垂向梯度及其总梯度的比值实现的.模型试验对比分析结果表明,NVD-MSER方法具有计算稳定性强、反映的边界位置连续性好、与实际模型边界对比偏差小的优点,这说明NVD-MSER法有较强的边界检测能力.用NVD-MSER法可以检测出黑龙江虎林盆地19条断裂,而欧拉反褶积只能识别出 11条断裂,说明NVD-MSER法增强了对断裂平面位置的识别能力.

关键词：方位检测、边界检测、归一化、均方差比、梯度

所属期刊栏目：36

分类号：P312;P631(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学重点基金项目40739905;国家油气选区项目14B09XQ1201

在线出版日期：2012-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：86-90,96