基于核空间的模糊聚类方法在储层预测中的应用

摘要：

基于核空间的模糊C均值聚类方法是一种模式识别的新方法.在地震属性聚类处理时常常会遇到非超球体数据以及非线性类间边界等问题,而传统的模糊C均值聚类方法无法行之有效地解决.将核空间方法引入传统的模糊C均值聚类方法中,并应用于储层预测.针对地震属性聚类问题中不同属性对于储层的敏感性不同,将特征权重和模糊指数等参数加以优化,提高新的模糊聚类方法的储层预测效果.对实际资料的计算与分析结果表明,新的基于核空间的模糊C均值聚类方法可以更准确地刻画碳酸盐岩含气储层边界.

关键词：核空间、模糊聚类、地震属性、储层预测

所属期刊栏目：36

分类号：P631.49

资助基金：国家油气重大专项课题2011ZX05014-001-010HZ;中国石油科技创新基金项目2011D-5006-0301;中国石油大学华东自主创新科研计划项目11CX05006A

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-59