基于多特征集成分类器的人脸表情识别

摘要：

提出基于多特征集成分类器的人脸表情识别新算法.新算法首先对预处理后的人脸表情图像通过3种不同的特征提取方法来提取不同类型的表情特征,然后对不同特征构造不同的分类器,最后构造一个基于神经网络的集成分类器模型,对这3个分类器的输出进行决策融合,从而实现人脸表情的最终识别.在JAFFE人脸表情数据库中的试验结果表明,所提算法的识别效果优于单个特征和单一的分类器.

关键词：人脸表情识别、多特征、集成分类器、神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金："863"国家高科技研究发展计划项目2007AA09Z301;山东省自然科学基金项目Y2007G21

在线出版日期：2011-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-178