一种动态加速因子的自适应微粒群优化算法

摘要：

为提高加速因子全局搜索和局部搜索的平衡能力,提出一种加速因子动态调整的自适应微粒群算法.通过分析两个加速因子的变化规律,建立相应的常微分方程模型,求解得到加速因子动态调整公式.对几种典型Benchmarks函数进行测试.结果表明,该算法在运行过程中可自动调节加速因子,能在算法初期保持微粒自身优势,提高全局最优值的搜索能力,而在算法后期则注重社会信息的分享,提高局部最优值搜索能力,算法逐步稳定.

关键词：群体智能、微粒群算法、自适应策略、加速因子

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金项目Y2007F25;中央高校基本科研业务费专项项目09CX04001A

在线出版日期：2011-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：173-176,184