用隐式非线性方法预测注水井吸水剖面

摘要：

将归一化的地层系数、油水井连通状况、连通油井数、连通井距、量化的砂体类型和措施类型以及渗透级差倒数作为输入参数,相对吸水量作为目标参数,结合支持向量机(SVM)和BP神经网络方法建立隐式非线性吸水剖面预测模型,通过模型的样本学习,建立地质、开发参数和相对吸水量之间的隐式非线性关系.实例分析表明,隐式非线性方法预测吸水剖面精度高且易于扩充模型变量数,要求样本少,更适合矿场应用.

关键词：隐式非线性方法、注水井、吸水剖面、预测

所属期刊栏目：34

分类号：TE357(油气田开发与开采)

资助基金：国家科技重大专项课题2008ZX05024-04-008

在线出版日期：2011-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-98