基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别

摘要：

提出基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别新算法.新算法从水平和垂直两个方向对图像矩阵执行直接线性判别分析,从二维图像中提取图像协方差矩阵,降低特征维数,减少表示图像时所需要的系数及其存储空间.另外,不使用奇异值分解方法,便可得到图像协方差矩阵的特征向量,能够精确地估计图像协方差矩阵.在JAFFE人脸表情数据库中的试验结果表明,所提算法具有较高的识别率.

关键词：计算机应用、图像识别、人脸表情识别、直接线性判别分析、双向二维直接线性判别分析

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"高技术研究发展计划项目2007AA09Z301;山东省自然科学基金项目Y2007G21

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：179-182