10.3321/j.issn:1000-5870.2006.06.034
从低分辨率压缩视频流恢复高分辨率图像
在压缩视频高分辨率处理领域引入图像序列中的运动矢量、压缩噪声和其他冗余的方法,总结了获取和压缩系统模型以及原有的HR灰度和位移模型.将Bayesian框架内的问题公式化,定义了观测程序用到的获取系统,并进一步提出了Bayesian框架内的所有技术.该方法有助于本领域不同方法之间的比较.
分辨率、运动矢量、变换参数、位移模型、HR灰度
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TN911.73
国家自然科学基金70031020
2007-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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