基于最大李雅普诺夫指数的滚动轴承故障诊断研究

摘要：

针对滚动轴承故障后期的非线性行为以及判断故障的劣化趋势标准问题,提出了最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数判别方法.利用包络解调法对轴承原始信号进行了0～1000,2000～3000及3000～4500 Hz分频段降噪处理,研究了不同时段轴承故障劣化程度与Lyapunov指数的关系以及信号噪声对Lyapunov指数的影响.结果表明,在0～1000Hz频段内,轴承早期故障的Lyapunov指数为0.612,运行5个月后,Lyapunov指数增大到0.8105,2000～3000 Hz及3000～4500 Hz频段内,Lyapunov指数也呈缓慢增大趋势,说明Lyapunov指数能够反映轴承故障劣化程度,因此可以把Lyapunov指数作为判断轴承故障严重程度的特征参量,这为轴承故障的劣化判断提供了一条有效途径.

关键词：最大Lyapunov指数、滚动轴承、故障诊断、包络解调法

所属期刊栏目：29

分类号：TH177;TP391

资助基金：国家自然科学基金50105015,50375103;北京市科技新星计划项目2003B33;教育部霍英东教育基金91051

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83