神经网络方法在电缆地层测试数据反演中的应用

摘要：

利用电缆地层测试资料正确反演地层参数是油田勘探中的一项重要任务.将神经网络方法引入到电缆地层测试数据的反演中,可以在考虑管线存储效应和井筒表皮效应对测量产生影响的情况下,同时获得地层的渗透率和井筒的表皮系数.该方法利用地层测试早期和中期的数据,不仅可以缩短地层测试器的测量时间,而且可以充分利用测试过程中的动态数据.验证结果表明,该反演方法是可行的.

关键词：电缆地层测试器、神经网络、反演方法

所属期刊栏目：29

分类号：TP183;P631.811(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划JSKF2004YJ14

在线出版日期：2005-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44