基于统计学习理论的提高采收率潜力预测

摘要：

将近年来在统计理论方面的最新研究成果引入到提高采收率潜力分析中,对自组织、改进型BP神经网络、支持向量机3种方法在提高采收率潜力预测中的应用进行了探讨.3种方法的对比研究表明,在所用样本较少的条件下,支持向量机方法能够兼顾模型的通用性和推广性,即由有效的训练集样本得到的小的误差能够保证对独立的测试集的误差仍保持较小,该方法具有较好的应用前景.

关键词：统计学习理论、BP神经网络、支持向量机、提高采收率、潜力预测

所属期刊栏目：28

分类号：TE357(油气田开发与开采)

资助基金：国家自然科学基金10302021;中国石油大学校科研和教改项目Y020229

在线出版日期：2004-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70