柴油机振动信号谱估计的自回归方法

摘要：

介绍了经典谱分析和现代谱分析中自回归(AR)谱分析的各种常用方法,比较了各种方法对模拟信号(样本总数N=32)和柴油机爆发信号(N=128)的处理效果.结果表明,经典谱分析方法的稳定性好,但分辨率受信号样本数影响,不适于小样本信号.现代谱分析方法比经典谱分析方法有更高的分辨率,因而可用于柴油机小样本数据段的分析,但使用时要注意模型阶次p的选择.当p太高时,各种方法都出现不稳定的现象.自相关法的分辨率略低,但其稳定性较好,可优先考虑使用.柴油机振动过程中有许多小样本信号,如爆发、阀开关、喷油信号等,它们引起的振动信号都非常短,采用AR谱估计方法是非常合适的.

关键词：柴油机、振动信号、谱分析、谱估计自回归(AR)方法

所属期刊栏目：28

分类号：O324(振动理论)

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76