基于RBF神经网络的电力系统自适应励磁控制器的设计

摘要：

采用后推设计算法设计了SISO严格反馈系统的RBF神经网络自适应控制器.权值的调整算法基于所选择的积分型的Lyapunov函数,能保证整个闭环系统是最终一致有界的.把所设计的控制方案用于电力系统的励磁控制中.仿真结果表明,所设计的控制器具有良好的跟踪性能和鲁棒性.

关键词：非线性自适应励磁控制器、径向基神经网络、后推算法、最终一致有界、鲁棒性

所属期刊栏目：27

分类号：TP273.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划T1998020300

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104