基于径向基神经网络的精馏塔产品质量自适应控制

摘要：

对精馏塔全阶模型进行了分析,设计了基于RBF神经网络的直接自适应控制器.采用双端控制,克服了单端控制的不足.网络权值的调整算法基于所选择的Lyapunov函数,这样可保证闭环系统的稳定性和权值参数的收敛性.仿真结果表明所设计闭环系统具有良好的跟踪性和鲁棒性.

关键词：精馏塔、径向基神经网络、反馈线性化、直接自适应控制器、闭环系统、仿真

所属期刊栏目：26

分类号：TP273.2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：105-109