基于动态递归神经网络的动态矩阵控制

摘要：

给出了利用动态递归神经网络(DRNN)重构一个非线性动态过程的方法,对权值调整算法进行了推导.采用的动态递归神经网络具有非线性系统状态观测器的结构特征,容易实现并进行稳定性分析.利用训练好的网络作为预估模型,设计了基于DRNN的动态矩阵控制算法.仿真结果表明了权值调整算法和控制策略的有效性.

关键词：非线性系统、动态递归神经网络、动态过程的重构、预估控制

所属期刊栏目：25

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：山东省自然科学基金Q96G02150

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79