一种可提高试井模式识别准确度的改进HT-BP方法

摘要：

在用BP神经网络进行试井问题模式识别的过程中,若将现场试井数据简单地以点对的方式送入BP神经网络进行识别,则与训练模式无法对应;若在用BP神经网络学习和识别曲线之前进行归一化处理,则会引起曲线的尺度变化和空间位移.结合试井问题对Hough变换进行了改进,提出了与改进Hough变换相应的比例变换和空间压缩方法.用比例变换和空间压缩方法及改进Hough变换法对试井曲线进行预处理后再送入BP神经网络,可以大大改善识别能力.实例说明,改进Hough变换与BP神经网络相结合的方法(MHT-BP)对试井模式识别的准确性较高.

关键词：试井、模式识别、Hough变换法、BP神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TE353(油气田开发与开采)

资助基金：中国石油天然气集团公司资助项目990507-04-03

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22