10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.05.018
基于叠前概率反演的致密砂岩甜点直接预测方法
叠前地震反演技术可以获取多种弹性参数的空间展布特征,是识别致密砂岩甜点的一种重要手段.致密砂岩的甜点均位于内部,砂体与甜点往往具有不同的敏感弹性参数,因而需要进行反演参数之间的转换,这往往降低了预测结果的精度和效率.为此,利用叠前地震数据,提出了一种基于贝叶斯概率反演的致密砂岩甜点直接预测方法.首先,推导岩性与甜点敏感弹性参数的Zeoppritz近似方程,结合褶积模型构建敏感参数与地震记录之间的关系;然后,在贝叶斯理论的框架下,建立敏感参数的后验概率分布表达式,利用马尔科夫链—蒙特卡洛算法对后验概率分布进行抽样,并在抽样过程中充分考虑反演参数之间的相关性;最后,利用改进的贝叶斯概率反演方法实现致密砂岩甜点的直接预测.该方法引入基于条件概率分布的抽样策略以约束反演参数的采样空间,有效提高了预测结果的精度和效率.模型数据和实际数据的测试均验证了该方法的可行性.
甜点、叠前概率反演、马尔科夫链—蒙特卡洛算法、条件概率分布
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P631
中国石油天然气股份有限公司重大科技专项;大港油田公司科技项目;大港油田博士后项目
2023-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1211-1219,1230