应用闪电连接过程优化算法反演多阶瑞雷波频散曲线

摘要：

在瑞雷波勘探中,频散曲线反演是获取地下地层信息的关键,具有多参数、多极值特征.传统的全局优化算法,如粒子群(PSO)算法、遗传算法(GA)等,进行频散曲线反演时存在收敛速度慢、求解精度低等问题.为此,将一种新颖的全局优化算法——闪电连接过程优化(Lightning Attachment Procedure Optimization,LAPO)算法用于频散曲线反演.LAPO算法受 自然界中闪电下行先导和上迎先导连接过程的启发所提出,通过模拟自然界中闪电形成过程寻求最优解.该算法全局搜索和局部开发能力都强,无需进行参数调整.使用理论地质模型和实际数据进行测试,结果表明:与PSO算法相比,LAPO算法具有收敛速度快、求解精度高、算法性能稳定的特点;LAPO算法不仅适用于基阶频散曲线反演,而且适用于多阶频散曲线反演,是瑞雷波频散曲线定量解释的有效工具.

关键词：瑞雷波、频散曲线反演、多阶、全局优化、闪电连接过程优化算法

所属期刊栏目：58

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金;江西省自然科学基金;江西省大学生创新创业项目;基于机器学习的瑞雷面波反演方法研究;南昌市地下空间微动探测方法研究;东华理工大学研究生创新基金项目

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：830-838