全域正则化快速匹配追踪稀疏地震反演方法

摘要：

匹配追踪算法(MP)自提出以来便被广泛应用于信号处理领域.文中首先利用时频域褶积算子与初始模型约束构建匹配追踪的冗余字典,在全时频域内筛选出所有可能的匹配原子构成备选原子库;然后利用正则化方法从备选原子库中筛选出能量最大的子集构成最终的匹配原子库,即一次迭代即可筛选出多个匹配原子.据此形成的上述全域正则化快速匹配追踪算法具有计算效率高、鲁棒性强等优点.此外,将初始模型约束与时频域联合反演方法引入反演框架,可有效提高反演结果的精度.对所提方法进行的一维、二维模型及三维实际资料的测试结果表明,全域正则化快速匹配追踪地震反演方法相较于常规匹配追踪的计算效率得到明显提高,反演结果既具有良好的鲁棒性,同时拥有较好的层位边界保真度.

关键词：匹配追踪、正则化、时频域、地震反演、稀疏

所属期刊栏目：57

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金42030103

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1400-1408,1426