基于深度学习的高效构造解释技术研发及工业化应用

摘要：

深度学习为传统地震资料解释技术的发展带来了强劲动力,由此催生了大量的智能化解释技术.但目前的研究成果很少能实现规模化生产应用.为此,面向中、低信噪比地震资料,着力基于深度学习的智能化解释技术工业化落地.在开发智能化软件研发平台的基础上,形成了具有较强资料适应能力的智能化层位解释与断层检测技术,在大规模连片资料层位解释、复杂断块精细描述中发挥了重要作用.与传统的自动解释技术相比,该技术的层位解释效率提高8～20倍,断层识别精度相对于相干、曲率属性等得到显著提高.目前已能完全取代原有的自动解释功能,基本实现了构造解释的智能化转型.

关键词：深度学习、智能构造解释、层位追踪、断层识别、提质增效

所属期刊栏目：57

分类号：P631

资助基金：国家重点研发计划;中国石油集团科学研究与技术开发项目

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1265-1275