基于加速Bregman方法和阈值迭代法的联合地震数据重建

摘要：

地震数据缺失道重建是数据处理的重要环节,但现今大部分重建算法收敛速度慢,计算成本高,难以满足海量数据处理的要求.为此,提出一种将加速线性Bregman方法(ALBM)与阈值迭代法(ISTA)进行联合的快速重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变换作为稀疏基.ALBM能从未阈值化的曲波系数得到更多的有效信号,因此在迭代初期收敛速度快;后期因未阈值化的曲波系数带入更多噪声,会降低重建精度.ISTA则一直需要将曲波系数进行阈值化,迭代初期滤除了大部分有效系数,故收敛速度慢;但后期能恢复微弱有效信号,故重建精度较高.为了充分发挥两种算法的优势,文中给出了 1～0范围的线性和指数两种加权参数公式,有效地将ALBM与ISTA两种算法进行线性组合,保证在迭代初期ALBM起主要作用,迭代后期ISTA作用大,从而使该联合算法既迭代速度快,且迭代精度高.联合过程中,采用软阈值公式,引入了指数阈值参数公式.理论模拟结果表明,相对于ALBM、ISTA及传统联合方法,所提加速联合方法的计算速度较快,重建效果明显.

关键词：地震数据重建、压缩感知、加速线性Bregman算法、阈值迭代、联合算法

所属期刊栏目：57

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金;组稀疏结构和等效衰减模型双重约束下的叠前Q值反演方法研究;江西省自然科学基金;东华理工大学核资源与环境国家重点实验室基金项目

在线出版日期：2022-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1035-1045