自适应权重蜻蜓算法及其在瑞雷波频散曲线反演中的应用

摘要：

瑞雷波勘探技术是探查近地表横波速度结构的有效手段.然而瑞雷波频散曲线的反演具有非线性和多极值特点,采用遗传算法等传统非线性算法,在求解此类问题时会呈现不易收敛、稳定性差等现象.蜻蜓算法是一种近年提出的新型非线性算法,文中在该算法基础上提出基于自适应权重的改进蜻蜓算法,紧密围绕非线性算法的前期强调"探索"、后期侧重"开发"的思路,根据蜻蜒个体在迭代过程中的适应度差异,引入自适应权重,使个体的聚集、避撞和结队等行为的权重参数具有根据适应度自行调节的能力.通过多个测试函数以及理论、实际面波记录的检验,与传统非线性算法相比,所提算法可显著提高瑞雷波频散曲线反演结果的准确性和稳定性.

关键词：瑞雷面波;频散曲线;非线性算法;蜻蜓算法;自适应权重

所属期刊栏目：56

分类号：P631

资助基金：本项研究受国家重点研发计划项目"水合物试采环境监测技术应用示范";"水合物储层温压监测技术与装置";国家科技重大专项"MEMS技术及工业化试验"

在线出版日期：2021-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：745-757