利用磁梯度张量识别地下小型目标体

摘要：

针对地下小型磁性目标体提出基于磁梯度张量和支持向量机(SVM)的形状识别方法.首先利用不同形状、不同姿态的地下目标体磁异常模型,建立磁梯度数据样本库;然后分析并选取磁梯度张量矩阵的9个属性参量,构造支持向量机模式识别的特征向量;最后建立基于量子粒子群算法的支持向量机(QPSO-SVM)识别模型,对测试数据进行模式识别.仿真和实验证明利用本文方法能够有效识别地下小型目标体的形状,识别准确率达到90％以上.

关键词：磁梯度张量、形状识别、地下小型目标体、粒子群支持向量机

所属期刊栏目：54

分类号：P631

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：692-699